✔ 통계량(Statistic) :

    표본평균( xbar ), 표본분산(s), 표본비율(p) 등과 같이 모수를 추정하기 위하여 표본 관측값

    들로부터 계산되는 값



✔ 통계적 가설(Statistical Hypothesis) :

    모집단에 대한 주장이나 추측을 말하며, 귀무가설(H0 : Null Hypothesis)과 대립가설

    (H1 : Alternative Hypothesis)의 두 가설을 설정하여 표본데이터의 정보를 토대로 두

    가설 중 어느 하나를 채택



✔ 통계적 가설검정(Statistical Hypothesis Testing) :

    표본데이터를 기초로 실험자가 주장하고 싶은 가설의 옳고 그름을 판정하는 통계절차



✔ 통계적 공정관리(Statistical Process Control ; SPC) :

    품질규격에 합격할 수 있는 제품을 만들어내기 위하여 통계적 방법으로 공정을 관리해나가는

    기법을 종합하여 일컫는 말



✔ 특성선정 매트릭스(CSM;Characteristics Selection Matrix)

    - 1단계 : 샘플링 계획,

    - 2단계 : 단기와 장기의 표준편차를 산출하고 제품과 프로젝트의 퍼포먼스 기준선을 설정한다.

    - 3단계 : 프로세스의 잠재적 퍼포먼스를 산출·추정하고 산 포를 제거할 기회를 명확히 한다.

    - 4단계 : 단기, 장기 Z값과 표준편차를 분석해 그래프로 만든다.

    - 5단계 : Z값을 바꿔본다.

    - 6단계 : 목표구간의 방향을 결정하고(수치화되어 있는) 목표에 바탕 하여 계획을 수립한다.



✔ 특성요인도(Cause and Effect Diagram) :

    문제 또는 결함의 원인을 파악하는데 사용되는 도구로서 생긴 모습 때문에 생선뼈 그림

    (Fish Bone Diagram)이라고도 한다.