✔ 사분위 범위(INTERQUARTILE RANGE, IQR)

    자료를 크기 순으로 나열할 때 상위 1/4에 해당하는 수인 제3사분위수와 하위 1/4에 해당하는

    수인 제1사분위수의 차. 사분위수간 범위는 자료의 산포를 나타내는 하나의 척도를 말함

    * IQR = Q3 - Q1



✔ 사분위수(QUARTILE) 

    자료를 크기 순으로 나열할 때 4등분 하는 수 * Q1: 제 1 사분위수(First quartile) = 25%에 해당

    하는 값 * Q2: 제 2 사분위수(Second Quartile :중앙값) = 50%에 해당하는 값

    * Q3: 제 3 사분위수(Third Quartile) = 75%에 해당하는 값



✔ 사이클 타임(CYCLE TIME) 

    어떤 상황이 발생한 후 똑같은 상황이 다음에 발생할 때까지의 시간간격이다. 예를 들어, 어떤

    제품을 한번 생산하고 동일 제품을 두 번 생산할 때까지의 주기를 생산 주기라 하며, 어떤 업무가
 
    수행되고 같은 업무가 다시 수행될 때까지의 시간을 업무 주기라 말함



✔ 산점도(SCATTER PLOT) 

    사람의 키와 몸무게, 혈압강화제의 복용전과 후의 혈압 등과 같이 서로 관련이 있는 쌍으로 된

    두 변수의 관측값들을 X, Y축에 타점하여 두 변수간의 대략적인 관계를 시각적으로 판단할 수

    있도록 한 그림



✔ 상관계수(CORRELATION COEFFICIENT, R)
 
    상관분석에서 나오는 값으로 표본으로부터 두 변수간의 상관관계의 크기를 나타냄. 관계가 없을

    때는 r 값이 '0'에 가깝고, 강한 양의 상관관계(비례)일 경우 '+1' 강한 음의 상관관계(반비례)일

    경우 '-1'에 가까움



✔ 상관분석(CORRELATION ANALYSIS) 

    두 개의 변수 간에 어떠한 관계가 있으며 얼마나 영향이 있는 지를 판별하는 분석 방법

    ▶ Minitab (Stat > Basic Statistics > Correlation)



✔ 상대도수(RELATIVE FREQUENCY) 

    자료를 계급별로 나눌 때 각 계급에 해당하는 자료의 개수를 그 계급의 도수라 하며 상대도수는

    각 도수의 전체 자료개수에 대한 비율을 말함



✔ 상자그림(BOX PLOT) 

    측정값을 Box 형태로 표현하며 분포의 모양뿐 아니라 데이터의 중앙값, 최소값, 사분위수,

    최대값, 이상점을 파악할 수 있음



✔ 샘플링(SAMPLING) 

    모집단의 특성에 관한 정보를 얻고자 모집단으로부터 일부만을 추출하는 것을 샘플링이라 함



✔ 샘플링 검사(SAMPLING INSPECTION) 

    로트로부터 추출한 샘플을 조사하여 그 결과를 판정기준과 비교하여 로트의 합격여부를 결정

    하는 검사 방식을 샘플링 검사라 함



✔ 선형계획법(LINEAR PROGRAMMING) 

    주어진 상황을 수식적(선형적)으로 모형화하고 이를 분석하여 최적의 선택을 하는 방법



✔ 선형모형(LINEAR MODEL) 

    각 출력변수가 입력변수들의 선형함수로 나타내어지는 모형



✔ 선형성(LINEARITY) 

    측정시스템 분석에서 데이터 측정범위 전체에 걸친 측정시스템의 일관성을 벗어 나는 변동 예)
 
    불량품 수가 적은 집단과 불량품 수가 많은 집단에 대해 불량품 수를 셀 때 검사 오류는 서로

    다를 수 있다. 이를 반영하는 것이 선형성임



✔ 수준(LEVEL) 

    실험을 하기 위한 인자의 조건을 의미함 예) 강철의 강도에 영향을 미치는 요인이 성분, 온도

    라고 파악 되었다면 인자는 성분과 온도가 되고 실험목적에 따라 온도를 300℃, 400℃로 나누어
 
    실험하게 되면 각 온도가 인자의 수준이 됨



✔ 수학적 모형(MATHEMATICAL MODEL) 

    실험계획법, 회귀분석 등에서 얻어지는 함수식으로서 출력변수(y)와 입력변수(x)의 관계를

    나타내는 수식



✔ 숙련도(SKILL) 

    주어진 업무, 프로세스 또는 작업에 숙달된 정도를 의미하며, 반복되는 작업에 의해 숙련도는

    점진적으로 향상됨



✔ 시계열분석(TIME SERIES ANALYSIS)
 
    시간의 전개에 따라 순차적으로 측정 및 관측되어진 데이터를 이용하여 통계적 모형으로

    나타내어 향후의 현상 또는 경향을 예측하는 기법 예) 자기회귀모형, 이동평균모형, 자기회귀-

    이동평균 혼합모형, 평활법 등



✔ 시그마 수준(SIGMA LEVEL) 

    단기 공정능력을 기준으로 규격중심과 규격한계까지의 거리가 표준편차의 몇 배가 되는가를

    계산한 값으로 프로세스의 능력을 나타내는 공통적인 지표를 말하며, 시그마 수준을 측정하는

    방법은 다음과 같음 * 계량형 Data : 불량률 산출(DPMO) → 시그마 수준 측정

    * 불량률 Data : 수율화 → 표준화수율화 → 시그마 수준 측정 * 결점률 Data : 수율화 → 표준화

    수율화 → 시그마 수준 측정



✔ 시뮬레이션(SIMULATION) 

    대안에 대하여 이를 가상적으로 수행시켜 봄으로써 실제 상황에서의 결과를 예측하는 기법임

    * 프로세스 시뮬레이션 프로세스 개선 또는 개발 후 적합성을 평가하기 위한 기법



✔ 신뢰구간(CONFIDENCE INTERVAL)

    표본 데이터를 통해 모집단의 모수(모평균, 모분산, 모비율 등)를 추정할 때 모수를 포함할

    것으로 기대 되는 구간을 말함



✔ 신뢰도(RELIABILITY)

    시스템, 기기, 부품 등이 규정된 조건 하에서 일정 시간 동안 그 기능을 만족스럽게 수행할

    확률을 말함



✔ 실수방지(MISTAKE-PROOFING) 

    현장에서 어떠한 비정상 상태도 방치됨 없이 즉각 발견, 조치한다는 개념으로 흔히 광전자식

    센서나 근접 스위치 등을 활용해 비정상 상태가 감지되면 경보기가 곧바 작동하도록 장치하거나

    공정 전체를 멈추는 등 필요한 조치를 취해서 불량, 낭비요인 또는 위험요인 등을 근원적으로

    없애자는 목적으로 설치한 시스템을 말하거나 간접부문에서 실수 방지를 위한 조치사항으로

    표준화 또는 업무 매뉴얼화하는 것도 업무 수행자의 숙련에 따른 업무 효율이 낮아지는 것을

    방지하기 위한 일련의 활동을 말함 예) 프레스의 양수 버튼, 업무 표준화, 매뉴얼, 체크리스트



✔ 실험계획법(DESIGN OF EXPERIMENTS, DOE) 

    해결하고자 하는 문제에 대하여 주어진 조건(비용, 시간 등) 하에서 최대의 정보를 얻고자 실험

    방법과 분석방법을 계획하는 것 ▶ Minitab (STAT > DOE > ......)



✔ 실험오차(EXPERIMENTAL ERROR) 

    실험 시 주변 환경에 의해 발생되는 데이터의 차이(변동값)를 실험오차라 함



✔ 심각도(SEVERITY, SEV) 

    FMEA작성 시 고장 유형이 고객에 미치는 영향에 대해서 심각한 정도에 따라 점수를 부여하고

    수치가 높을수록 위험한 것임 * 고객 : 후공정을 포함한 내ㆍ외부 고객을 말함